The metafor Package

A Meta-Analysis Package for R

User Tools

Site Tools

analyses:konstantopoulos2011

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Next revisionBoth sides next revision
analyses:konstantopoulos2011 [2018/12/08 12:56] – external edit 127.0.0.1analyses:konstantopoulos2011 [2020/05/01 13:44] – Wolfgang Viechtbauer
Line 21: Line 21:
 </code> </code>
 <code output> <code output>
-   district study year    yi    vi +   district school study year     yi    vi  
-1        11     1 1976 -0.18 0.118 +1        11      1     1 1976 -0.180 0.118  
-2        11     2 1976 -0.22 0.118 +2        11      2     2 1976 -0.220 0.118  
-3        11     3 1976  0.23 0.144 +3        11      3     3 1976  0.230 0.144  
-4        11     4 1976 -0.30 0.144 +4        11      4     4 1976 -0.300 0.144  
-5        12     5 1989  0.13 0.014 +5        12      1     5 1989  0.130 0.014  
-6        12     6 1989 -0.26 0.014 +6        12      2     6 1989 -0.260 0.014  
-7        12     7 1989  0.19 0.015 +7        12      3     7 1989  0.190 0.015  
-8        12     8 1989  0.32 0.024 +8        12      4     8 1989  0.320 0.024  
-9        18     9 1994  0.45 0.023 +9        18      1     9 1994  0.450 0.023  
-10       18    10 1994  0.38 0.043 +10       18      2    10 1994  0.380 0.043  
-11       18    11 1994  0.29 0.012 +11       18      3    11 1994  0.290 0.012  
-12       27    12 1976  0.16 0.020 +12       27      1    12 1976  0.160 0.020  
-13       27    13 1976  0.65 0.004 +13       27      2    13 1976  0.650 0.004  
-14       27    14 1976  0.36 0.004 +14       27      3    14 1976  0.360 0.004  
-15       27    15 1976  0.60 0.007+15       27      4    15 1976  0.600 0.007 
 </code> </code>
 So, 4 studies were conducted in district 11, 4 studies in district 12, 3 studies in district 18, and so on. Variables ''yi'' and ''vi'' are the standardized mean differences and corresponding sampling variances. So, 4 studies were conducted in district 11, 4 studies in district 12, 3 studies in district 18, and so on. Variables ''yi'' and ''vi'' are the standardized mean differences and corresponding sampling variances.
Line 112: Line 112:
 H^2 (total variability / sampling variability):  18.89 H^2 (total variability / sampling variability):  18.89
  
-Test for Heterogeneity: +Test for Heterogeneity:
 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001
  
 Model Results: Model Results:
  
-estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub           +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  
-   0.128    0.044    2.916    0.004    0.042    0.214       ** +   0.128  0.044  2.916  0.004  0.042  0.214  ** 
  
 --- ---
Line 148: Line 148:
 R^2 (amount of heterogeneity accounted for):            0.00% R^2 (amount of heterogeneity accounted for):            0.00%
  
-Test for Residual Heterogeneity: +Test for Residual Heterogeneity:
 QE(df = 54) = 550.260, p-val < .001 QE(df = 54) = 550.260, p-val < .001
  
-Test of Moderators (coefficient(s) 2): +Test of Moderators (coefficient 2):
 QM(df = 1) = 1.383, p-val = 0.240 QM(df = 1) = 1.383, p-val = 0.240
  
 Model Results: Model Results:
  
-                      estimate     se   zval   pval   ci.lb  ci.ub     +                      estimate     se   zval   pval   ci.lb  ci.ub  
-intrcpt                  0.126  0.044  2.859  0.004   0.040  0.212  ** +intrcpt                  0.126  0.044  2.859  0.004   0.040  0.212  **  
-I(year - mean(year))     0.005  0.004  1.176  0.240  -0.003  0.014    +I(year - mean(year))     0.005  0.004  1.176  0.240  -0.003  0.014     
  
 --- ---
Line 173: Line 173:
 Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML) Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML)
  
-Variance Components: +Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed  factor +           estim   sqrt  nlvls  fixed  factor  
-sigma^2    0.088  0.297     56     no   study+sigma^2    0.088  0.297     56     no   study 
  
-Test for Heterogeneity: +Test for Heterogeneity:
 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001
  
 Model Results: Model Results:
  
-estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub           +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  
-   0.128    0.044    2.916    0.004    0.042    0.214       ** +   0.128  0.044  2.916  0.004  0.042  0.214  ** 
  
 --- ---
Line 201: Line 201:
 Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML) Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML)
  
-Variance Components: +Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed          factor +           estim   sqrt  nlvls  fixed          factor  
-sigma^2.1  0.065  0.255     11     no        district +sigma^2.1  0.065  0.255     11     no        district  
-sigma^2.2  0.033  0.181     56     no  district/study+sigma^2.2  0.033  0.181     56     no  district/study 
  
-Test for Heterogeneity: +Test for Heterogeneity:
 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001
  
 Model Results: Model Results:
  
-estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub           +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  
-   0.185    0.085    2.185    0.029    0.019    0.350        * +   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  * 
  
 --- ---
Line 264: Line 264:
 Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML) Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML)
  
-Variance Components: +Variance Components:
  
 outer factor: district      (nlvls = 11) outer factor: district      (nlvls = 11)
-inner factor: factor(study) (nlvls = 11)+inner factor: factor(study) (nlvls = 56)
  
-           estim   sqrt  fixed +           estim   sqrt  fixed  
-tau^2      0.098  0.313     no +tau^2      0.098  0.313     no  
-rho        0.665            no+rho        0.665            no 
  
-Test for Heterogeneity: +Test for Heterogeneity:
 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001
  
 Model Results: Model Results:
  
-estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub           +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  
-   0.185    0.085    2.185    0.029    0.019    0.350        * +   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  * 
  
 --- ---
Line 324: Line 324:
 Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML) Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML)
  
-Variance Components: +Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor +           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor  
-sigma^2    0.083  0.288     11     no  district+sigma^2    0.083  0.288     11     no  district 
  
-Test for Heterogeneity: +Test for Heterogeneity:
 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001
  
 Model Results: Model Results:
  
-estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub           +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  
-   0.196    0.090    2.179    0.029    0.020    0.372        * +   0.196  0.090  2.179  0.029  0.020  0.372  * 
  
 --- ---
Line 352: Line 352:
 Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML) Multivariate Meta-Analysis Model (k = 56; method: REML)
  
-Variance Components: +Variance Components:
  
-           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor +           estim   sqrt  nlvls  fixed    factor  
-sigma^2.1  0.041  0.203     11     no  district +sigma^2.1  0.041  0.203     11     no  district  
-sigma^2.2  0.026  0.162     56     no     study+sigma^2.2  0.026  0.162     56     no     study 
  
 outer factor: district      (nlvls = 11) outer factor: district      (nlvls = 11)
 inner factor: factor(study) (nlvls = 56) inner factor: factor(study) (nlvls = 56)
  
-           estim   sqrt  fixed +           estim   sqrt  fixed  
-tau^2      0.030  0.174     no +tau^2      0.030  0.174     no  
-rho        0.784            no+rho        0.784            no 
  
-Test for Heterogeneity: +Test for Heterogeneity:
 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001 Q(df = 55) = 578.864, p-val < .001
  
 Model Results: Model Results:
  
-estimate       se     zval     pval    ci.lb    ci.ub           +estimate     se   zval   pval  ci.lb  ci.ub  
-   0.185    0.085    2.185    0.029    0.019    0.350        * +   0.185  0.085  2.185  0.029  0.019  0.350  * 
  
 --- ---
analyses/konstantopoulos2011.txt · Last modified: 2022/08/22 16:00 by Wolfgang Viechtbauer